1959: El año en que las máquinas aprendieron a jugar a las damas

1959: Arthur Samuel crea un programa que aprende a jugar a las damas. Mientras, Luna 1 llega al espacio y Barbie hace su debut en las tiendas.

 

1959: El año en que la IA aprendió a jugar damas y el ser humano apuntó a la Luna

Después de la famosa Conferencia de Dartmouth en 1956, que marcó el inicio formal de la inteligencia artificial (IA) como un campo de estudio, surgió un hito crucial en 1959: Arthur Samuel desarrolló el primer programa de aprendizaje automático capaz de jugar a las damas. Este evento representó un paso significativo en el desarrollo de la IA, porque fue la primera vez que un programa no solo ejecutaba órdenes preestablecidas, sino que aprendía de sus propios errores para mejorar su rendimiento.

Arthur Samuel, un pionero en el campo de la IA, creó un programa que podía jugar al juego de damas contra oponentes humanos. Lo más innovador de su desarrollo fue que el programa no seguía estrategias de juego predefinidas, sino que aprendía de las partidas previas, perfeccionando su estrategia con cada partida jugada. Este enfoque, conocido como aprendizaje automático, es fundamental hoy en día para que las máquinas puedan adaptarse y tomar decisiones de forma autónoma.

 

Curiosidad:

Arthur Samuel, en su enfoque de desarrollo del primer programa de aprendizaje automático para jugar a las damas, empleó una estrategia revolucionaria para la época. En lugar de programar manualmente estrategias de juego, Samuel diseñó el programa para aprender mediante la experiencia, dejándolo jugar partidas contra sí mismo. Esto permitió al programa aprender únicamente a partir de las reglas del juego, sin intervención humana en la creación de tácticas. Utilizó dos técnicas claves: 

• Programación basada en reglas: En lugar de insertar estrategias, Samuel simplemente enseñó al programa las reglas básicas de las damas. Luego, el programa jugaba partidas contra sí mismo, y con cada partida, iba ajustando su comportamiento basándose en los resultados previos. 
• Aprendizaje basado en la minimización de pérdidas: Samuel introdujo un método de evaluación llamado "valoración de posiciones", en el que el programa asignaba puntuaciones a distintas configuraciones de las piezas en el tablero. A lo largo de las partidas, el programa fue refinando su capacidad para evaluar mejor estas posiciones, favoreciendo movimientos que lo acercaran a la victoria. 

Al jugar miles de partidas contra sí mismo, el programa no solo aprendía a no repetir errores, sino que desarrollaba gradualmente una estrategia propia basada en su experiencia. Este enfoque fue pionero y prefiguró lo que hoy conocemos como aprendizaje por refuerzo, un componente central de muchos sistemas modernos de IA.

Luna 1 y Barbie a escena

En 1959, mientras la IA aprendía a jugar damas, la humanidad daba pasos de gigante hacia otros horizontes. El 2 de enero de ese año, la Unión Soviética lanzó la sonda Luna 1, que se convirtió en el primer objeto hecho por el ser humano en acercarse a la Luna. Aunque no aterrizó en la superficie, este logro demostró el avance de la tecnología espacial y abrió la puerta a futuras misiones lunares.

Ese mismo año, un símbolo cultural vio la luz: la muñeca Barbie fue puesta a la venta el 9 de marzo de 1959. Aunque parezca que Barbie no tiene nada que ver con la IA o la exploración espacial, su aparición marcó el inicio de una nueva era en el entretenimiento infantil, tan innovadora en su campo como lo fue el programa de Samuel en el mundo de la IA.

¿Por qué el trabajo de Arthur Samuel es relevante para la IA? 

El programa de Arthur Samuel fue un punto de inflexión porque mostró que las máquinas pueden aprender por sí mismas sin intervención constante de los programadores. El aprendizaje automático es el fundamento de muchas de las tecnologías de IA actuales, desde asistentes virtuales como Siri hasta los sistemas de recomendación que te sugieren qué ver en Netflix. Esta capacidad de las máquinas para "aprender" a partir de datos y mejorar con el tiempo sigue siendo una de las áreas más importantes de la IA.

Conclusión

El programa de damas de Arthur Samuel marcó el inicio de una nueva era en la IA. Demostró que las máquinas podían aprender y mejorar con la experiencia, un concepto que hoy es fundamental en campos como el aprendizaje profundo y las redes neuronales. Creo que Arthur Samuel era un jugador de damas mediocre, pero con su inteligente enfoque de solución consiguió desarrollar un sistema capaz de superar a su creador.

Este avance allanó el camino para futuros desarrollos en IA, incluyendo el siguiente gran hito: la creación de ELIZA por Joseph Weizenbaum en 1964, uno de los primeros chatbots de la historia.

Desde jugar a las damas hasta conversar con humanos, la IA continuó su impresionante evolución. ¡Pero eso ya es otra HistorIA!