¿Puedes confiar en que tu IA rinda igual mañana?
¿Han cambiado al cocinero y nadie te avisó? ¿Recuerdas aquella primera vez que tu modelo de IA favorito te dejó con la boca abierta? Yo sí. Escribí sobre Gemini 2.0 con el entusiasmo de quien descubre un restaurante que parece imposible que sea real. Unas semanas después volví a sentarme a la misma mesa, pedí lo mismo y algo no cuadraba. El plato llegó, sí, pero ya no sabía igual. Menos profundidad, respuestas más genéricas, como si la chispa se hubiera quedado en la cocina. Pregunté al camarero. Me dijo que todo seguía igual. Y ahí está lo inquietante: puede que ni él lo supiera. ¿Qué es la deriva del modelo ( model drift )? Es el fenómeno por el que un modelo de IA cambia su comportamiento con el tiempo, de forma que sus respuestas ya no son tan buenas, precisas o consistentes como cuando lo empezaste a usar. Ocurre porque los modelos no son estáticos: las empresas los actualizan, reajustan sus parámetros, modifican filtros o simplemente cambian la versión que hay detrás de...
