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IA y creatividad: ¿dónde está la trampa real?

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  ¿Alguna vez has dejado de hacer algo porque creías que sin dominarlo técnicamente no tenías derecho a intentarlo? El año pasado me presenté al concurso de cómic de mi localidad. Las bases lo permitían, lo revisé con cuidado. Era la primera vez que lo hacía y usé IA para generar las imágenes. El resultado no fue gran cosa: ni siquiera lo expusieron. Pero no me presenté para ganar. Me presenté porque por fin tenía una herramienta que me permitía contar una historia de esa manera, algo que siempre había querido hacer y para lo que nunca había tenido los medios técnicos. Este año no puedo volver a intentarlo. Han cambiado las bases: los trabajos realizados con IA quedan excluidos. Y aquí está el problema: nadie puede demostrar si una obra ha usado IA o no. La historia, la ideación, el diseño de los personajes, la secuencia de las viñetas, el guion... ¿dónde exactamente empieza la trampa? La prohibición existe, pero es imposible de aplicar. Es un gesto, no una solución. Y lo má...

Jensen Huang tenía razón: no aprendas a programar

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¿Has escuchado alguna vez un consejo de alguien muy brillante que, sin embargo, te ha dejado con la sensación de que algo no encajaba? Hace unos días escuchaba un podcast en el que entrevistaban a Brais Moure , conocido como MoureDev , un desarrollador de software con mucho seguimiento y respeto en la comunidad técnica hispana. Su argumento era claro: hay que aprender a programar porque es el lenguaje del siglo XXI, igual que aprender inglés fue la habilidad diferencial de los años noventa. Suena razonable. El problema es que mientras lo escuchaba pensaba que un experto de ese nivel seguía anclado en un paradigma que la propia tecnología está desmantelando a marchas forzadas. Y entonces me vino a la mente mi propia historia. Al inicio de los años 2000 ocupé roles de gestión de equipos de desarrollo de software. Tenía que poner software en producción sin tirar ni una sola línea de código. Clientes contentos, proyectos funcionando y software llegando a producción, sin haber escri...

¿Puedes confiar en que tu IA rinda igual mañana?

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¿Han cambiado al cocinero y nadie te avisó? ¿Recuerdas aquella primera vez que tu modelo de IA favorito te dejó con la boca abierta? Yo sí. Escribí sobre Gemini 2.0 con el entusiasmo de quien descubre un restaurante que parece imposible que sea real. Unas semanas después volví a sentarme a la misma mesa, pedí lo mismo y algo no cuadraba. El plato llegó, sí, pero ya no sabía igual. Menos profundidad, respuestas más genéricas, como si la chispa se hubiera quedado en la cocina. Pregunté al camarero. Me dijo que todo seguía igual. Y ahí está lo inquietante: puede que ni él lo supiera. ¿Qué es la deriva del modelo ( model drift )? Es el fenómeno por el que un modelo de IA cambia su comportamiento con el tiempo, de forma que sus respuestas ya no son tan buenas, precisas o consistentes como cuando lo empezaste a usar. Ocurre porque los modelos no son estáticos: las empresas los actualizan, reajustan sus parámetros, modifican filtros o simplemente cambian la versión que hay detrás de...

Agentes de IA: el manual que la AESIA no ha escrito

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¿Sabes lo que tiene de curioso España? Somos el primer país de toda la Unión Europea con una agencia oficial para supervisar la inteligencia artificial. La AESIA , se llama. Lleva funcionando desde 2024, tiene dieciséis guías publicadas sobre el AI Act europeo y un plan nacional de alfabetización en IA que lleva meses en marcha. Y si llegas a AESIA buscando orientación oficial sobre cómo usar un agente de IA en tu ordenador sin que te salga rana, es que estás bastante perdido.  Las guías son para empresas. La supervisión apunta a sistemas de alto riesgo en sectores críticos. El Esquema Nacional de Seguridad tiene un principio de mínimo privilegio muy sensato, pero está pensado para administraciones públicas, no para el ciudadano que acaba de instalar OpenClaw en su Mac Mini después de leer dos posts sobre el tema. El vacío existe. Y mientras los organismos miran hacia arriba, tú tienes que tomar decisiones ahora. Para eso está este tercer y último post. Lo que aprendimos p...