IA al alcance de todos

  Más allá del debate Doctorow: hacia dónde va realmente el trabajo en programación En el artículo anterior (" AGI antes de 2100: la brecha entre promesas corporativas y la ciencia ") vimos cómo existe una brecha de entre 13 y casi 40 años entre las predicciones de los CEOs (AGI en 2027) y las de los científicos (AGI unos en 2040 y otros antes de 2100). Una diferencia que no es accidental, sino financiera: las empresas necesitan mantener viva la narrativa de la inminencia para seguir recibiendo inversiones billonarias. Pero mientras ese debate se desarrolla en las alturas corporativas y académicas, hay personas reales cuyas vidas laborales están siendo transformadas hoy mismo. Y algunos observadores ven en todo esto un patrón inquietante. Cory Doctorow y la tesis del miedo como control Cory Doctorow es un periodista, escritor de ciencia ficción y activista canadiense conocido por defender la liberalización de las leyes de derechos de autor y por acuñar el término "ens...

  A por la Inteligencia Artificial General (AGI) En el artículo anterior ( "Volando voy" o no. La IA el placebo de la productividad ) vimos cómo la IA generativa crea una ilusión de velocidad: nos sentimos más rápidos cuando en realidad somos más lentos. Pero hay una ilusión aún más grande y peligrosa operando a escala global: la ilusión de inminencia. Algunos ejecutivos tecnológicos prometen que la Inteligencia Artificial General llegará en 2 o 3 años. Algunos científicos dicen que en 15 años y otros son más cautelosos. Alguien está equivocándose por mucho y creo que es de forma intencionada. Fuente / Experto Fecha estimada AGI Matiz Sergey Brin (Google) Antes de 2030 Optimista Demis Hassabis (Dee...

La paradoja de la productividad: por qué la IA te hace sentir rápido pero trabajar lento He oído a personas que utilizan la IA generativa con habilidad, los que la dominan, que consiguen ahorros de unas 2 horas semanales de forma sistemática. Suena bien, ¿verdad? Pero aquí viene la pregunta incómoda: ¿dónde se van esas 2 horas? ¿Son dos horas que producen más ingresos o se diluyen en la máquina del café teniendo un poco más de tiempo para relajarse? ¿Son 2 horas que dedicamos a hacer más cosas a las que antes no llegábamos? O peor aún, ¿son 2 horas que realmente nunca existieron? Los números no cuadran Los estudios sobre productividad con IA generativa pintan un panorama confuso y contradictorio. Por un lado, las cifras son espectaculares: los trabajadores son un 33% más productivos por cada hora que utilizan IA generativa, ahorrando aproximadamente 2,2 horas semanales. En BBVA estiman en más de 3 horas semanales de ahorro en tareas rutinarias gracias a ChatGPT, lo que da una cifra de ...