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De Clawdbot a OpenClaw: la historia del agente más viral

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La fregona de los agentes: por qué OpenClaw se ha hecho viral (y por qué conviene pensar antes de actuar) Hay semanas en las que la IA avanza. Y hay semanas en las que, más que avanzar, se vuelve contagiosa. Estos días me ha pasado eso con OpenClaw ( https://openclaw.ai/ ): lo veía aparecer en noticias y vídeos de YouTube como si de pronto todo el mundo hubiera descubierto "el futuro". Y aquí va mi primera advertencia, antes de que alguien me pida benchmarks: yo no he probado OpenClaw . Así que no te voy a vender una experiencia personal ni a prometerte milagros. Lo que quiero es entender el fenómeno: qué es, por qué ha generado tanto hype y qué tiene de distinto respecto a otras propuestas que ya existían. Y sobre todo, no dejarme llevar por la novedad o el FOMO y analizar lo que permite, los riesgos y los costes. Vale, ¿qué es OpenClaw? La manera más simple de decirlo es esta: no es un chatbot para preguntarle cosas. Es un agente . Chatbot vs Agente: Un chatbot...

Estamos creando algo más inteligente que nosotros ¿y si es un error?

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AGI (Inteligencia Artificial General) / ASI (Superinteligencia Artificial) AGI (Inteligencia Artificial General): sistema capaz de realizar cualquier tarea intelectual humana, con flexibilidad y transferencia de conocimiento entre dominios, capaz de aprender cosas nuevas sin ser reentrenado desde cero y se adapta a contextos nuevos. Estaría al nivel de la inteligencia humana. Una AGI sería como tener un trabajador capaz de aprender cualquier oficio: hoy médico, mañana ingeniero, pasado cocinero. No es necesariamente el mejor del mundo en nada, pero puede ser muy competente en todo. ASI (Superinteligencia Artificial): inteligencia que supera ampliamente a la humana en prácticamente todos los ámbitos, incluida la capacidad de mejorarse a sí misma. Una AGI con capacidad de mejorarse a si misma podría alcanzar el nivel de ASI sin darnos tiempo a reaccionar.   ¿Herramientas o dioses? por qué la superinteligencia es una apuesta suicida (y la alternativa sensata) ¿Te ha pasado ...

Doctorow se equivoca con la IA, si acaparará empleos

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  Más allá del debate Doctorow: hacia dónde va realmente el trabajo en programación En el artículo anterior (" AGI antes de 2100: la brecha entre promesas corporativas y la ciencia ") vimos cómo existe una brecha de entre 13 y casi 40 años entre las predicciones de los CEOs (AGI en 2027) y las de los científicos (AGI unos en 2040 y otros antes de 2100). Una diferencia que no es accidental, sino financiera: las empresas necesitan mantener viva la narrativa de la inminencia para seguir recibiendo inversiones billonarias. Pero mientras ese debate se desarrolla en las alturas corporativas y académicas, hay personas reales cuyas vidas laborales están siendo transformadas hoy mismo. Y algunos observadores ven en todo esto un patrón inquietante. Cory Doctorow y la tesis del miedo como control Cory Doctorow es un periodista, escritor de ciencia ficción y activista canadiense conocido por defender la liberalización de las leyes de derechos de autor y por acuñar el término "ens...

AGI antes de 2100: la brecha entre promesas corporativas y la ciencia

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  A por la Inteligencia Artificial General (AGI) En el artículo anterior ( "Volando voy" o no. La IA el placebo de la productividad ) vimos cómo la IA generativa crea una ilusión de velocidad: nos sentimos más rápidos cuando en realidad somos más lentos. Pero hay una ilusión aún más grande y peligrosa operando a escala global: la ilusión de inminencia. Algunos ejecutivos tecnológicos prometen que la Inteligencia Artificial General llegará en 2 o 3 años. Algunos científicos dicen que en 15 años y otros son más cautelosos. Alguien está equivocándose por mucho y creo que es de forma intencionada. Fuente / Experto Fecha estimada AGI Matiz Sergey Brin (Google) Antes de 2030 Optimista Demis Hassabis (Dee...