Gemini jubila los Gems: así cambian tus asistentes de IA

¿Cuánto dura un artículo sobre inteligencia artificial? Yo creía que lo bastante como para llamarlo contenido evergreen. Me equivocaba por bastante margen.

El 13 de octubre de 2026 Google deja de permitir crear o editar Gems, El 17 de noviembre Google prevé migrar los GEMs automáticamente a Skills. Esto no le pasa solo a Google. OpenAI anunció el 11 de septiembre que retirará los GPTs personalizados y los llevará a plugins, y en las cuentas Enterprise dejarán de funcionar el 11 de diciembre de 2026. En Mistral, los agentes de Le Chat ya son una función heredada y las Skills son su sustituto, y de paso Le Chat ahora se llama Vibe.

Cuando escribí sobre Gems en mayo de 2025, sobre las herramientas de los chatbots en noviembre y sobre los agentes de Mistral en diciembre, y cuando grabé en FilosofIAndo aquel episodio de mayo de 2025 sobre si un GPT especializado sustituiría al libro técnico, estaba describiendo contenedores. Eran como el Betamax: buen aparato, buena idea, y el mercado decidió otra cosa. Tres artículos y un audio caducados en menos de un año.

Lo que cambia de verdad es que hay que revisar lo que afirmé, pero no todo murió igual. El cómo (pulsa aquí para crear un Gem) caducó. El porqué sigue en pie: dar rol, contexto y ejemplos a la IA, y empaquetar tu forma de trabajar para no explicarla cada vez. Cambió el envase, no el contenido.

Lo he comprobado con mis propias manos. Migré un Gem en Gemini y el resultado es correcto, pero el flujo cambia: con el Gem abría y todo el contexto estaba ahí, con la Skill tengo que invocarla. He usado skills creadas con Claude dentro de ChatGPT y funcionan. He conectado Cowork a un proyecto creado con Work y también funciona. Los agentes de IA parecen tolerar bien compartir espacio de trabajo y herramientas con otras IAs, algo que con los GPTs y los Gems habría sido impensable.

La razón es que una skill es, en el fondo, una carpeta con un archivo de instrucciones. Anthropic la lanzó en octubre de 2025 y la publicó como estándar abierto el 18 de diciembre, y otras plataformas la han adoptado. Por eso migrar a skills no solo es razonable: es recomendable.

Eso sí, la portabilidad tiene letra pequeña. Cada plataforma la envuelve a su manera: en Gemini se invoca con barra, en Mistral con arroba y OpenAI las empaqueta dentro de plugins. En la migración de GPTs, las instrucciones y los archivos pasan, pero las acciones personalizadas hay que reconstruirlas con un conector compatible o un servidor MCP propio. Y OpenAI avisa de que un plugin no se ejecutará necesariamente en cada petición. Además, mis pruebas cubren mis casos, no todos. Por eso mi recomendación es guardar las instrucciones en archivos de texto propios, fuera de cualquier plataforma, y generar las skills a partir de ahí.

Me quedo con una pregunta incómoda: ¿durarán las skills para siempre, o dentro de un año estaré escribiendo exactamente este mismo artículo sobre ellas? Hasta entonces, haz un ejercicio sencillo: elige tu Gem o GPT más usado, copia sus instrucciones a un archivo de texto y pruébalas como skill en otra IA. Si funciona, habrás ganado independencia. Si falla, habrás descubierto qué dependía del contenedor.

Autor: Curiosidad Artificial con ayuda de Claude Sonnet 5, Gemini 3.6 Flash y ChatGPT 5.6 Luna