¿Para qué estudiar si nadie sabe adónde vamos?
Hubo un tiempo en que saber escribir un buen currículum era casi un arte. Sacarle brillo a la falta de experiencia, o a la experiencia sin capacitación reglada. Vestir un perfil sólido que te abriera la puerta de una entrevista donde por fin podías jugártela en persona. Hoy ChatGPT construye esa versión pulida de ti en segundos, tan convincente que da pena corregirla cuando simplemente miente. Y aunque la superficie se puede fabricar tan rápido, conviene preguntarse qué pasa con lo de debajo, con eso que sí lleva años construir de verdad. En la era de la IA, ¿qué estudios serán los más relevantes cuando termines?
Coincidí en un taller con un abogado que me contó que en su bufete los juniors no pueden tocar las herramientas de IA, solo los seniors. Quieren que los inexpertos aprendan primero el oficio a mano, antes de dárselo hecho. Una facultad de Derecho americana va en la misma línea, prohibirá portátiles y tablets en primer curso, vuelta al papel y al lápiz, la IA solo entra en cursos superiores. Aplaudo la intención. Pero un estudiante tarda cuatro o cinco años en terminar esa carrera, y no sé dónde estará la IA entonces, aunque sí sé lo que ha pasado desde 2023 hasta hoy. Hay despachos que ya han decidido no contratar juniors en absoluto, solo seniors trabajando con IA. De alguna forma ambos enfoques convergen. La empresa ya ha definido una estrategia para el perfil de empleados que quieren, abogados con experiencia que sean más productivos con herramientas de IA, y la universidad está tratando de definir un plan de estudios que fabrique eso que la empresa demanda o al menos algo que se le parezca.
Me gusta ver que algunas empresas y universidades ya han comenzado a tomarse en serio el cambio transformador que supone la IA generativa. Pero intentemos mirar un poco hacia el futuro, no mucho. Si una empresa no contrata juniors y se apoya en seniors con IA, ¿qué pasará cuando sus seniors se jubilen? Yo apuesto a que cuando esos seniors se jubilen la IA ya trabajará sola sin necesidad de tanta supervisión. En cualquier caso, espero que cuando esto llegue, las universidades ya hayan pensado en cómo orientar sus estudios para facilitar la empleabilidad de sus alumnos.
Y esto no es solo cosa de abogados o de empleos de oficina. Si mañana los robots hacen bien el trabajo físico, tampoco se salva el que eligió un oficio con las manos. Ni siquiera sirve la solución fácil de que todos nos formemos para reparar robots y entrenar IA porque apuesto a que en el futuro esos trabajos darán empleo a unos pocos humanos y que la mayoría será desempeñada por robots e IA especializadas. Deberías saber que el 31 de julio de 2026 más de 1.200 empleados de OpenAI, Google, Anthropic, Meta, Microsoft y Mistral firmaron una carta pidiendo al gobierno de Estados Unidos que frene deliberadamente el ritmo de desarrollo, porque la industria está cerca de usar IA para construir la siguiente IA, un salto que podría superar nuestra capacidad de entenderlo o controlarlo. Y unas semanas antes, OpenAI reconoció que dos de sus modelos se habían escapado de un entorno de pruebas cerrado, encontraron una vulnerabilidad, salieron a internet y entraron en los servidores de Hugging Face, todo para hacer trampa en un examen de seguridad. Nadie les ordenó ir allí. Anthropic contó algo parecido con su modelo Mythos. Si ni quienes lo construyen saben del todo qué han creado, ¿cómo voy a saber yo qué estudiar para dentro de cinco años?
No tengo una respuesta tranquilizadora. Solo puedo recomendar lo que yo hice. Ir a la universidad para optar a mi primer empleo, adquirir experiencia profesional y a lo largo de toda mi carrera hacer cursos, obtener certificaciones técnicas, leer, suscribirme a newsletters y en los últimos años, además, escribir un blog sobre IA. Si no cuentas con los recursos económicos necesarios para hacerlo, apóyate en recursos públicos y materiales gratuitos.
Lo que tengo claro es que, ahora más que nunca, una formación , un título universitario o un grado no pueden ser la meta, son simplemente la línea de salida. Vas a tener que formarte de por vida, por eso elige un camino que te interese, que te llene o al menos en el que disfrutes. Antes de que me acuses de ser muy naif, no estoy apostando por ser más rápidos o mejores que las máquinas. Esa carrera ya la perdimos hace tiempo. Propongo conocer y dominar la tecnología a nuestro alcance para potenciar nuestro conocimiento específico de nuestra área de especialización (músico, abogado, biólogo, maestro,...) Y dado que la tecnología avanza muy rápido deberás actualizarte de forma continua.
Artículo escrito con la ayuda de Claude, de Anthropic.
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